Skill制作与商业化分享稿

时长：约1小时 | 对象：有AI使用基础、想学会制作和变现Skill的创作者/开发者

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开场（5分钟）

大家好，今天讲一件事：怎么从零做一个Skill，然后把它卖出去。

我不是来卖课的。我的数据全公开：

• 用AI写公众号1个月，涨粉800
• 7天完成从”有人问”到”收到钱”
• 首日成交9单，后来定价从365涨到2980
• 背后的逻辑、踩的坑、改的决定，全讲

今天的目标：你听完回去，能自己做第一个Skill。

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一、Skill是什么，为什么它能卖（8分钟）

1.1 从对话到Skill

大多数人用AI是这样的：

你：帮我写一篇文章
AI：好的，[写了一篇]
你：帮我排版
AI：好的，[排了版]
你：帮我发到公众号
AI：好的，[发了]

每次都要手动指挥，而且下次还得再说一遍。

Skill是什么？是你把这些步骤打包成一个指令：

你：帮我写并发布一篇关于XX的公众号文章
↓
AI自动完成：
  选题 → 写作 → 排版 → 配图 → 上传草稿箱 → 给你预览链接

区别就一句话：对话是临时指挥，Skill是标准化流程。

1.2 Skill为什么能卖

因为大部分人不想学怎么指挥AI，他们只想一句话拿到结果。

你把”指挥AI的方法”封装成Skill，卖的就是”省时间的能力”。

我公众号的真实数据：

环节	纯人工	用Skill后
选题	30-60分钟	5分钟
写初稿	2-3小时	2分钟
改稿	1小时	10分钟
排版配图	30分钟	3分钟
单篇总耗时	4-5小时	20分钟

这就是Skill的价值。

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二、从零开始制作一个Skill（20分钟）

这是今天最核心的部分。我会用一个真实案例，带你走完全流程。

2.1 先想清楚：你要解决什么问题

做Skill之前，先问自己两个问题：

问题一：过去一周，你重复做了哪件事超过3次？

比如：

• 每天早上搜热点新闻
• 每天写公众号文章
• 每周做项目复盘
• 每天回复客户咨询

问题二：这件事的步骤你能写出来吗？

如果你能说出”第一步做什么、第二步做什么”，你就能做Skill。

2.2 真实案例：做一个”AI热点早报Skill”

目标： 每天早上自动搜索AI行业热点，生成一份300字早报，推送到飞书群。

2.3 第一步：手动跑通流程

不要急着写Skill。先自己手动做3遍。

为什么要手动？因为只有你自己跑过，才知道每一步会遇到什么问题。

我手动做的流程：

1. 打开浏览器，搜索”今日AI热点”
2. 看了5条新闻，挑出3条跟我定位相关的
3. 用AI把这3条新闻写成300字摘要
4. 发到飞书群

手动跑了3天之后，我发现：

• 第1步可以用搜索API自动化
• 第2步可以给AI一个筛选规则
• 第3步可以固定一个写作模板
• 第4步可以调用飞书API推送

现在我有了一个清晰的工作流：

搜索热点 → 筛选相关内容 → 按模板生成早报 → 推送飞书

2.4 第二步：用SKILL.md把流程写下来

Skill的核心就是一个Markdown文件，叫SKILL.md。

你不需要会编程。你只需要会写说明文档。

SKILL.md的格式：

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name: ai-morning-brief
description: 当用户说"今日早报""今天有什么热点""AI新闻"时触发。
自动搜索AI行业热点，生成300字摘要，推送到飞书群。
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# AI热点早报

## 执行步骤

1. 使用搜索工具，搜索以下关键词的最新新闻：
   - "AI" "人工智能" "大模型"
   - 限定时间：最近24小时
   - 限定数量：前10条结果

2. 从搜索结果中筛选出与以下方向相关的内容：
   - AI工具发布/更新
   - AI商业化案例
   - AI政策/监管动态

3. 筛选标准：
   - 选3-5条最有价值的新闻
   - 优先选择有具体数据和案例的内容
   - 跳过纯炒作/标题党内容

4. 按以下模板生成早报：

   📰 AI热点早报 | {今天日期}

   1️⃣ {标题一}
   {一句话概括，不超过50字}

   2️⃣ {标题二}
   {一句话概括，不超过50字}

   3️⃣ {标题三}
   {一句话概括，不超过50字}

   💡 一句话总结今日趋势

5. 将生成的内容发送到用户的默认聊天渠道

## 注意事项

- 如果搜索结果不足3条，说明"今日暂无重大AI热点"
- 早报总字数控制在300字以内
- 不添加个人观点，保持客观
- 如果用户指定了特定方向，优先筛选该方向

看到没有？你只是在写一份工作说明书。 你写清楚了”做什么、按什么顺序做、遇到异常怎么处理”。

2.5 第三步：让AI帮你创建Skill

你不需要自己手写SKILL.md。你可以直接跟AI对话，让它帮你写。

对话示范：

你说： 我想做一个Skill，功能是每天早上自动搜索AI行业热点，生成一份300字的早报摘要，然后发到飞书群。你能帮我写SKILL.md吗？

AI回复： 好的，我需要确认几个细节：

1. 你关注哪些方向的AI新闻？（比如工具发布、商业案例、政策动态）
2. 早报的格式你有偏好吗？
3. 推送到飞书群还是微信？

你说：

1. 工具发布、商业案例、大模型动态
2. 用emoji编号，每条新闻不超过50字
3. 默认发到当前对话

AI回复： 明白了，我帮你生成SKILL.md： [AI自动生成了完整的SKILL.md文件] 你看看有没有需要调整的？

关键对话技巧：

• 先说目标，别说技术细节——“我要一个早报Skill”，不是说”我要一个搜索API+摘要生成+推送的工作流”
• 让AI追问——好的AI会主动问你细节，它问的问题就是你需要想清楚的
• 说”不对，改成XXX”——AI写的不满意，直接说哪里不对，它会改

2.6 第四步：接入外部能力

Skill不是孤立的，它可以调用各种外部能力：搜索、API、文件读写、浏览器操作。

能力一：搜索

Skill里需要搜索的时候，直接在步骤里写”使用搜索工具”：

1. 使用搜索工具，搜索关键词"AI 大模型 最新动态"
2. 从搜索结果中提取前10条

AI会自动调用搜索能力。你不需要写代码，只需要在步骤里说清楚搜什么。

能力二：接入API

如果你需要调用外部API（比如飞书、公众号、天气等），在Skill里写清楚：

## 需要的配置

调用飞书API需要以下凭证（已在系统中配置）：
- App ID
- App Secret

## 执行步骤

5. 调用飞书API发送消息：
   - 接口：POST /open-apis/im/v1/messages
   - 消息类型：text
   - 内容：步骤4生成的早报文本

如果你不会写API调用，直接跟AI说：

我需要把早报发到飞书群，飞书的凭证我已经配好了，帮我在Skill里加上调用飞书API的步骤。

AI会帮你写好。

能力三：文件读写

Skill可以读写本地文件，比如：

• 读取你的写作模板
• 把结果保存到指定目录
• 读取历史数据做对比

3. 读取 ~/templates/morning-brief.md 获取早报模板
4. 按模板格式填充搜索结果
5. 保存到 ~/output/早报/{日期}.md

能力四：定时执行

有些Skill需要定时运行（比如每天早上8点的早报）：

## 触发方式

- 定时触发：每天早上8:00自动执行
- 手动触发：用户说"今日早报"时执行

用cron job设置定时任务即可，在终端执行：

# 编辑定时任务
crontab -e

# 添加这一行：每天8点执行
0 8 * * * cd /你的工作目录 && hermes run "生成今日AI早报"

能力五：MCP Server（给AI装”插件”）

MCP是一种让AI连接外部服务的协议。你可以把它理解为给AI装的插件系统。

比如我配置了3个MCP Server：

Server	功能	用途
GitHub	操作代码仓库	自动创建分支、提交代码、创建PR
Filesystem	读写文件	Skill读写本地文件
Memory	知识图谱	跨会话记忆用户偏好

配置方法很简单，在配置文件里加一段JSON：

# config.yaml 里添加
mcp_servers:
  github:
    command: ~/bin/github-mcp-server
    args: []

配好之后，Skill里就可以直接说”查看GitHub仓库XXX的最新提交”，AI会自动调用GitHub MCP Server去操作。

如果你不会配置，跟AI说：

我想给系统装一个GitHub MCP Server，让我能用自然语言操作GitHub。帮我看看怎么配。

AI会一步步带你配好。

2.7 第五步：测试和调优

Skill写好之后，不要直接卖，先测3遍。

测试一：自己测

运行Skill，检查：

• 每一步都执行了吗？
• 产出质量达标吗？
• 有没有报错或卡住的地方？

测试二：让别人测

找2-3个朋友免费用，观察：

• 他们能装上吗？
• 他们理解使用方法吗？
• 产出他们满意吗？

测试三：调优

根据测试反馈，调整SKILL.md。常见调优方向：

问题一：AI不按步骤走 → 检查步骤是否写得太模糊。把”搜索热点”改成”搜索关键词’AI 大模型 最新新闻’，限定最近24小时，取前10条结果”。

问题二：产出质量不稳定 → 加示例。在Skill里加一段”好的输出示例”和”差的输出示例”：

## 输出标准

✅ 好的输出：
📰 AI热点早报 | 2026-04-18
1️⃣ GPT-5正式发布，支持100万token上下文
OpenAI发布最新旗舰模型，上下文窗口提升5倍

❌ 差的输出：
今日AI领域有一些新闻更新。首先是某个公司发布了新模型……
（太模糊、没有具体数据、格式不规范）

问题三：触发不稳定 → 优化Skill的description字段。把触发条件写得更具体：

# 不好的写法
description: AI早报工具

# 好的写法
description: 当用户说"今日早报""今天有什么AI新闻""热点速递""morning brief"时触发。
自动搜索AI行业热点，生成300字摘要。适用于每日资讯推送场景。

2.8 第六步：迭代发布

Skill不是一次性产品。我建议用版本号管理：

• v1.0：核心功能可用，自己用
• v1.1：修复测试中发现的bug，给朋友试用
• v1.2：优化输出质量，加入更多触发词
• v2.0：加入新功能，考虑公开发布

每次迭代的流程：

测试 → 收集反馈 → 修改SKILL.md → 再测试 → 发布新版本

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三、更多Skill案例（5分钟）

除了早报，这些Skill都能做，而且都有人愿意付钱：

Skill	解决的问题	目标用户
公众号写作发布	从选题到发布全自动	自媒体人
合同审核助手	读取合同→标记风险条款→给出修改建议	律师/法务
餐厅日报生成	抓取昨日营业数据→生成分析报告	餐饮老板
课程研发助手	输入主题→自动生成大纲→教案→PPT	培训师
客户咨询回复	读取产品知识库→自动回复常见问题	电商客服
周报生成	读取项目进度→自动写周报	职场人

做Skill的思路都一样：

1. 找到一个高频重复的工作
2. 把流程拆解成步骤
3. 写成SKILL.md
4. 跟AI对话让它帮你完善
5. 测试、调优、发布

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四、商业化路径（10分钟）

4.1 我的四层漏斗

免费内容（文章/视频） → 吸引进群
    ↓
免费社群 → 建立信任
    ↓
2980元实战班 → 核心利润
    ↓
9980元老板专属 → 高净值客户

4.2 定价的三个关键

关键一：客单价 ≥ 你的时薪 × 服务时长

你认为自己的时间值200元/小时，一个客户需要10小时服务，客单价至少2000元。

关键二：低价筛选来的是成本，高价筛选来的是杠杆

我一开始定价365元，15个人里有大量基础问题。涨到2980之后，进来的用户执行力强，我帮得出效果，效果带来口碑。

关键三：价格是定位信号

365元说的是”帮我试试”，2980元说的是”我准备好了”。你要吸引哪一种人？

4.3 首日9单是怎么做到的

时间	事件	数据
3/29	线下分享（60人）	十几人加微信
3/31	建群+预分享	135人进群
4/2白天	社群自然成交	6单
4/2晚上	直播2.5小时	3单

关键动作：

1. 先给价值——在群里免费演示AI写文章，20分钟出稿
2. 不硬推——所有成交都是”被效果打动后主动问怎么买”
3. 演示>说教——现场做一遍，比说100句有用

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五、避坑清单（5分钟）

坑一：还没跑通就想卖

自己没用过3个月，不要开始变现。你的壁垒不是Skill本身，是跑通后积累的数据和案例。

坑二：Skill步骤太模糊

❌ "搜索热点新闻"
✅ "搜索关键词'AI 大模型'，限定最近24小时，取前10条，优先有具体数据的文章"

步骤越具体，输出越稳定。

坑三：不做测试就发布

至少找3个人免费用一遍，收集反馈后再卖。否则售后成本会吃掉你的利润。

坑四：定价太低

365元看起来”容易卖”，但引来的用户质量不够，客服成本远超收入。直接定一个覆盖你时间成本的价格。

坑五：只卖不更新

Skill是活的。API变了、平台规则变了、用户需求变了——你不更新，用户觉得被割韭菜。至少每月迭代一次。

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六、实操演示（5分钟）

现场演示环节：

演示一：从零创建一个Skill

1. 跟AI说：“我想做一个XX Skill，功能是XXX”
2. AI追问细节
3. AI生成SKILL.md
4. 现场运行一次

演示二：调优一个已有Skill

1. 拿一个输出不理想的Skill
2. 跟AI说：“这个输出太模糊了，帮我改成更具体的格式”
3. AI修改SKILL.md
4. 再运行，对比前后效果

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总结（2分钟）

三句话带走：

1. Skill = 你的工作流写成说明书。 不需要会编程，只需要能把”第一步做什么、第二步做什么”写清楚。

2. 做Skill的流程：手动跑通 → 写SKILL.md → 让AI帮你完善 → 接入能力 → 测试调优

3. 卖Skill的流程：自己先用3个月 → 免费内容引流 → 定价覆盖时间成本 → 先给价值再谈价格

你的壁垒不是技术，是积累。先做，再做产品，再卖。顺序不能反。

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袁锐钦 · AI编程实践者 微信：eatsoo